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    東莞市埃法智能科技有限公司

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    機器視覺與人的視覺相比有什么優勢

    發布時間:2020-05-14

    機器視覺在檢測行業,與人眼視覺相比,優勢明顯,主要表現在以下方面:精確度高,人類視覺是64灰度級,且對微小目標分辨力弱;機器視覺可顯著提高灰度級,同時可觀測微米級的目標;速度快,人類是無法看清快速運動的目標的,機器快門時間則可達微秒級別。穩定性高,機器視覺解決了人類一個非常嚴重的問題,不穩定,人工目檢是勞動非常枯燥和辛苦的行業,無論你設計怎樣的獎懲制度,都會發生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設備則沒有疲勞問題,沒有情緒波動,只要是你在算法中寫好的東西,每一次都會認真執行。在質控中大大提升效果可控性,信息的集成與留存,機器視覺獲得的信息量是全面且可追溯的,相關信息可以很方便的集成和留存。

    機器視覺與人的視覺相比優勢非常明顯,中長期來看機器視覺比人工便宜。一般的工廠都設有品檢員等崗位,四個品檢員的人工成copy本年均超過20萬元。而20萬基本上夠搞一器視覺系統了,那還是值得投入的。視覺檢測系統短期內不能完全取代人工目檢,主要原因是還不夠智能,中小企業愿意投資的意愿不強。但是對于工廠的質量控制來講,機器百視覺檢測比人工檢測更可靠。 目前國內做度視覺檢測的公司比較多,深圳有家全帝科技還可以,特別是軟件實力很強,一天檢測能達到幾萬個,做的范圍也挺廣的,大大降低人工成本。

    機器視覺是基于硬件收集數據,軟件來判斷收據的百一個系統,比較死板,與人的視覺相比的優勢主要就是效率非常高,在替代人眼檢測方面可以度在一些直觀的項目上問替代,例如外觀瑕疵、黑點、不良等檢測,實際上如果被檢測產品比較復雜的話,還是需要人眼來檢測。因為軟件算法再發達答也達不到人腦的高度,至少目前是這樣的。像蘇州譽陣內自動化科技有限公司做檢測就是這樣,外容觀檢測方面可替代性越來越高了。

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